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上海搬家公司無人車技術解析一

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一直以來都在關注前沿科技的發展,對于無人汽車公司,
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更是關注之極,因為這可能改變未來的出行方式,是交通行業的革命。今天分段為大家介紹無人駕駛技術的知識。總體方案:
互聯網企業以谷歌、百度等為代表的人工智能和網聯化技術陣營,側重于高精度定位的引導,配合激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波傳感器、GPS等傳感器,利用人工智能算法實現完全自主駕駛。其技術核心是高精度地圖的構建,以及各種傳感器的感知特征的匹配和融合。
汽車制造商如通用、沃爾沃、特斯拉等及其零部件供應商博世、Mobileye等為代表的ADAS和單車智能技術陣營,依靠攝像頭、毫米波雷達、超聲波傳感器等設備,側重于對行駛環境的精确感知,實現一定約束條件下的高級輔助駕駛功能,其核心競争力是ADAS的技術積累及大量商用經驗。未來搬家公司也會參與技術開發。

汽車制造商與互聯網公司智能汽車技術發展路徑對比如下圖所示。從技術發展規律上看,汽車制造商依靠ADAS技術和功能的不斷完善,以緩解駕駛人駕駛壓力、提升駕駛體驗為目标,基于完善的整車制造經驗,逐步提出高等級的自動駕駛汽車;而互聯網企業則依據深度學習、圖像理解等人工智能技術,以計算機替代人類駕駛為目标,基于其先進的互聯網、雲服務等技術,實現直接替代傳統汽車的完全自動駕駛汽車。
互聯網公司偏向于直接實現高等級的自動駕駛,其技術核心——深度學習算法,利用高性能處理器模拟多層神經網絡,讓機器掌握自主學習的能力。通過對道路場景标定數據的訓練,實現神經網絡對汽車、行人、标志标線、非機動車等交通因素的準确實時檢測。該技術需要通過采集海量數據不斷訓練和完善自動駕駛模型,提高汽車系統的深度學習能力和自主決策能力。上海搬運公司也在研究深度學習
互聯網公司研發自動駕駛汽車的目的是實現對人工智能領域的重大探索創新和技術前沿布局。其擁有豐富的軟件開發經驗、強大的人才儲備、高效率的軟件開發和測試流程,因而能更早地、激進地實現自動駕駛的功能且無需背負變現的壓力。另外,互聯網公司在人工智能、人機交互服務層面具有較大的競争優勢,進度或将大幅領先采取ADAS升級路線的傳統汽車制造商。

汽車制造商一般認為ADAS是實現汽車自動駕駛的過渡階段。通過ADAS功能的拓展和完善,漸進式地實現無人駕駛。上海搬家公司非常希望自動駕駛的落地。
目前,ADAS可以完成車輛的橫、縱向運動自動控制,但這種以輔助人類駕駛為目标的局部、分離的單項功能使其仍稱不上是智能汽車。汽車制造商希望通過多次技術方案的革新,并在得到相應收益的同時,逐步地到達最後的完全無人駕駛。
汽車制造商的優勢主要在于技術積累,具備先發優勢且可以直接利用客戶資源快速疊代優化其智能系統,但其主營業務是整車的制造和銷售。因此,提供更好的駕駛體驗是其研發的動力,且仍需顧及研發成果的變現能力。這些顧慮可能會将其自動駕駛研究局限在ADAS領域。
綜上,不管哪種技術路線,實際上都是基于信息感知和處理,實現對行駛環境的準确識别,構建高精度的環境地圖驅動行駛,技術路線的基本步驟一樣,隻是在每個具體步驟中,實現方法有所區别。例如,體現在自動駕駛汽車的外觀上,車頂上一般都有激光雷達裝置,車身四周裝有一系列的傳感器。
上海搬家公司後續将繼續為大家介紹無人車有關技術,

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